Центр организации дорожного движения (ЦОДД) Правительства Москвы является ключевым оператором управления транспортной инфраструктурой мегаполиса; Деятельность руководителя Центра определяет вектор развития городской мобильности, безопасности и внедрения передовых технологий в транспортную сферу столицы.

Ключевые функции Центра и роль его руководителя

Согласно заявлениям главы ЦОДД на профильных форумах (в частности, в рамках «Транспортной недели – 2024» на сессии «Код успеха. Цифровые достижения транспорта для национального лидерства»), деятельность Центра структурируется вокруг нескольких базовых направлений:

• Организация дорожного движения: Формирование и реализация проектов по организации трафика, направленных на обеспечение комфортных и быстрых перемещений граждан (маршрут «дом — работа» и обратно).
• Безопасность дорожного движения: Ежедневный мониторинг и анализ дорожно-транспортных происшествий (ДТП) в взаимодействии с ГИБДД. Цель — снижение травматизма и повышение безопасности уличной сети.
• Внедрение интеллектуальных транспортных систем (ИТС): Развитие «умной» инфраструктуры, включая адаптивное регулирование светофоров, детекцию пробок и приоритет проезда общественного транспорта.
• Цифровые сервисы для горожан: Создание и поддержка информационных продуктов для оперативного информирования водителей и пешеходов о дорожной обстановке, ремонтах и изменениях схем движения.
• Управление речным транспортом: С 2021 года в ведении ЦОДД находится речной пассажирский транспорт. Руководитель Центра курирует работу диспетчерских служб и причального персонала (включая боцманов), обеспечивающих безопасную посадку/высадку и швартовку судов.

Искусственный интеллект как драйвер развития

Один из приоритетов текущей руководящей команды ЦОДД — масштабная интеграция технологий искусственного интеллекта (ИИ) в рабочие процессы. Главное направление применения — фото-видеофиксация нарушений ПДД.

Почему ИИ необходим в системе фиксации?

Традиционные камеры фиксируют факт нарушения, однако требуют массовой ручной верификации снимков операторами. Внедрение нейросетей позволяет:

1. Повысить объективность: Исключение человеческого фактора при оценке спорных моментов.
2. Ускорить обработку: Автоматическая классификация типов нарушений (превышение скорости, проезд на красный, движение по выделенной полосе, неправильная парковка и др.).
3. Снизить ошибочность: Алгоритмы обучаются на массивах данных («большие данные»), что позволяет распознавать контекст ситуации (например, знаки временного действия, разметку, жесты регулировщика).

Руководитель ЦОДД подчеркивал, что переход на ИИ-основанную обработку видеопотоков — это эволюционный шаг от простой фиксации к превентивному управлению безопасностью, когда система не просто штрафует, а выявляет системные риски на участках дороги.

Цифровая экосистема и импортозамещение

В контексте национальных целей по технологическому суверенитету, под руководством главы Центра ведется активная работа по импортозамещению программно-аппаратных комплексов. Собственные разработки ЦОДД и партнерские решения на отечественной программной базе позволяют:

• Гарантировать бесперебойную работу критической инфраструктуры управления трафиком.
• Интегрировать данные с федеральными платформами и системами «Умного города».
• Развивать мультимодальные перевозки, объединяя наземный, подземный и речной транспорт в единую диспетчерскую среду.

Взаимодействие с экспертным сообществом и бизнесом

Руководитель ЦОДД выступает за конструктивный диалог между государством, бизнесом и научными организациями (например, Российской академией транспорта, Ассоциацией «Цифровой транспорт и логистика»). Такой подход позволяет:

• Быстрее апробировать пилотные проекты (беспилотный транспорт, новые сценарии ИТС).
• Формировать регуляторную базу, соответствующую реальным технологическим возможностям.
• Привлекать лучшие инженерные практики для решения уникальных задач мегаполиса.

Перспективы развития под текущим руководством

Стратегическая задача руководителя ЦОДД г. Москвы на ближайшие годы, трансформация Центра из органа исполнительной власти в технологическую платформу управления мобильностью. Основные векторы:

• Полный цикл цифровизации: от сбора данных датчиков до принятия управленческих решений ИИ без участия оператора в рутине.
• Развитие V2X-коммуникаций (Vehicle-to-Everything) для взаимодействия инфраструктуры с подключенным и беспилотным транспортом.
• Повышение качества жизни горожан через предиктивную аналитику: прогнозирование пробок за 30–60 минут до их возникновения и автоматическая перестройка схем регулирования.

---

Материал подготовлен на основе открытых данных официальных источников и докладов на отраслевых конференциях 2024 года. Персональные данные руководителя представлены в соответствии с требованиями к защите ПДн (используется официальное наименование должности).